近日，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》（以下简称《报告》） ，报告显示 ，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人 ，普及率超50% 。
按照创新扩散理论 ，一项新技术的普及率达到 50%，就意味着技术已经被社会中的“主流人群 ”接受，此后公众对于新技术的购买决策更多基于实用性、性价比和社会规范 ，而非技术热情 。也就是说 ，生成式AI已经跨过被观望的“尝鲜期 ”，进入被使用 ，甚至被依赖的“常用期”。
当一项技术成为7亿人的日常选取 ，评价它的标准就不再只是“能不能用 ”“好不好用 ”，而是它究竟在创造什么价值 、带来什么风险 、需要怎样的规则 。一方面 ，生成式人工智能应用场景呈现多元化发展态势 ，人工智能自主创新步伐加快、深度赋能产业转型升级；另一方面，在应用高速落地的同时 ，AI滥用带来的治理挑战同步显现 。因此 ，当生成式人工智能以加速度融入社会应用，如何兼顾发展与安全 、优化应用成效 、强化规范治理 ，正成为行业关注的重点。
创新步伐加快 ，赋能产业转型
《报告》显示，近来 ，智能问答仍是用户的主要应用方式 ，76.0%的用户表示会让AI回答问题。同时 ，AI综合助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100% 。用户对于AI的使用期待正在逐步从“问答”转向“办事” 。
智能消费的潜力也在同步释放，38.7%的网民近半年在网上购买过智能硬件设备 ，AI能力正在从手机App向硬件终端迁移。据国家网信办公示 ，今年7月，7款提供手机端侧的生成式人工智能服务已率先完成备案 。今年9月 ，又新增备案了3款提供手机端侧的生成式人工智能服务 。手机端侧的AI密集备案 ，印证了生成式人工智能正面向普通用户的加速落地。
这种转变背后，是我国人工智能自主创新的步伐加快——算力底座持续夯实、模型能力实现跃升 、数据供给增强深化 。《报告》显示 ，生成式人工智能对工业 、农业、服务业 、科研等领域的赋能效应进一步体现 。
工业方面 ，截至今年6月，围绕集成电路 、人工智能等数字产业领域 ，我国已累计培育建设16个国家级先进制造业集群 ，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成，人工智能基本贯穿研发设计、生产制造 、质检运维等全链条。农业方面，“神农大模型4.0 ”“谷雨农气大模型V2.0 ”“范蠡大模型4.0”等多款农业大模型在过去一年密集发布 ，AI从实验室走向田间地头 。面向未来 ，具身智能已成为人工智能发展最活跃的方向之一，覆盖工业生产 、医疗手术、生活服务等多个应用领域 。
即便是最先落地的AI内容生产 ，亦迈入新阶段。由博纳影业出品的《三星堆：未来往事》将于10月23日登陆全国院线 ，成为国内首部获得公映许可证的AI超写实院线电影，标志着AI生产内容从短视频碎片化生产进入大银幕交付阶段 。
近日 ，中共中央 、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》 ，其中就提出“全面实施‘人工智能+’行动 ”“大力推动人工智能在各行业应用 ” 。当“创新”“赋能 ”“发展 ”成为人工智能行业的主旋律，生成式AI应用也将拥有更广阔的天地。
加强规范治理 ，警惕应用失范
与此同时 ，“确保人工智能安全 、可靠、可控”也成为行业关注重点。当生成式人工智能加速落地 、其使用门槛降至几乎为零，滥用与失范也随之产生 。
“AI魔改 ”视频是近期最典型的乱象样本 。一些创作者利用生成式视频技术 ，对四大名著 、历史题材、革命题材等经典影视作品进行低俗化、恶搞式改编 ，严重歪曲原作精神 、消解文化价值。
2026年1月，国家广播电视总局启动“AI魔改 ”视频专项治理 。据央视新闻报道，今年9月 ，部分重点网络视听平台共清理违规视频近13000条 、处置违规账号30余个 。
而这只是冰山一角 ，更隐蔽的风险在于AI生成内容的对专业可信度的侵蚀。当只需一条指令，就可以轻易制造以假乱真的音视频 ，公众对于信息真实性、可靠性的判断也在不断面临冲击 。
据日本《朝日新闻》报道 ，日本右翼势力通过众包平台付费招募 、利用生成式AI批量炮制虚假内容 。5000日元，便能雇佣团队生成一条30秒的篡改侵华历史的AI虚假视频。这些虚假视频在社交媒体上广泛传播 ，试图歪曲历史事实 、误导公众认知 ，甚至被包装成“历史真相” 。日本右翼势力还将炮制的错误史观塞入全球AI语料库，让生成式人工智能成为认知战工具 ，扭曲全球公众对二战的历史认知 。
还有一些不法分子将AI技术用于电信网络诈骗 ，利用深度伪造技术冒充亲友声音、面容实施精准诈骗，令公众防不胜防。
针对上述风险 ，我国正加快构建人工智能治理体系 。《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等规则已经落地 ，要求生成合成内容进行“显性 ”与“隐性 ”双标识 。在执法层面，“清朗·整治AI应用乱象”专项行动持续推进，截至今年9月 ，累计清理违法违规信息561万余条 ，查处账号4.9万余个，处置违规网站 、应用程序等2400余个 ，并对AI制作发布虚假不实信息 、AI假冒仿冒他人、制作发布暴力低俗等信息 、AI侵害未成年人权益等部分典型案例进行通报。据公安部披露 ，今年上半年，共侦办利用人工智能工具生成网络谣言案件170余起 ，依法查处190余人。
7亿用户是一个里程碑 ，更是一个起点 。从问答工具到生产力引擎，从互联网行业到实体经济全链条 ，人工智能正在以前所未有的速度创造价值 。但同时 ，如何上好“治理必修课”也迫在眉睫，无论是AI魔改乱象 ，还是此前的Open AI模型“越狱 ” ，都提示我们AI滥用存在风险 、AI生产的安全警钟需要长鸣。
技术的边界从不等于治理的边界，技术的安全规范使用更是发展创新的前提，当生成式人工智能成为赋能千行百业的“千里马 ” ，它越是加速奔跑 ，作为使用者的我们就越要拉紧安全的缰绳，如此才能真正策马扬鞭、行稳致远 。
（文章来源：人民邮电报）
